Flux Kontext 이미지 편집기
캐릭터 일관성을 유지하며 문맥 내에서 이미지를 생성합니다. 텍스트 및 시각적 프롬프트를 사용하여 정체성을 보존하면서 이미지를 편집하세요.
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AI 텍스트 제거 & 콘텐츠 정리
Flux Kontext는 자연스러운 배경을 유지하면서 이미지에서 텍스트, 워터마크 및 원치 않는 요소를 지능적으로 제거합니다. 깨끗하고 전문적인 이미지가 필요한 콘텐츠 제작자 및 마케터에게 적합합니다.
스타일 전송 & 예술적 변환
Flux Kontext의 고급 스타일 전송 기능을 사용하여 이미지를 변환하세요. 사진을 만화로 바꾸거나, 예술적 스타일을 적용하거나, 캐릭터 일관성 및 디테일 품질을 유지하면서 독특한 시각 효과를 만드세요.
캐릭터 일관성을 유지하는 헤어 & 외모 편집
캐릭터 일관성을 유지하면서 머리 색깔, 스타일 및 얼굴 특징을 수정하세요. Flux Kontext는 외모를 변경할 때 정체성과 자연스러운 비율을 보존하므로 인물 사진 향상 및 창의적인 변환에 적합합니다.
사진 복원 & 향상
Flux Kontext의 AI 기반 향상 기능을 사용하여 오래되거나 손상되었거나 저품질 사진을 복원하세요. 스크래치를 제거하고, 색상을 개선하고, 디테일을 향상시키고, 전문적인 품질의 결과로 빈티지 사진을 되살리세요.
Flux Kontext로 창작 시작
1. 이미지 업로드
변환하려는 이미지를 업로드하여 시작하세요. Flux Kontext는 모든 유형의 사진, 아트워크 및 디지털 콘텐츠와 함께 작동합니다.
2. 비전 설명
단순한 편집에서 복잡한 변환에 이르기까지 Flux Kontext에 원하는 결과를 알려주세요. 당사의 AI는 자연어 지침을 이해합니다.
3. 모델 선택
빠른 편집에는 Flux Kontext Pro(16 크레딧)를 선택하고, 전문가 수준의 결과에는 Flux Kontext Max(32 크레딧)를 선택하세요.
Flux Kontext 질문
Flux Kontext로 무엇을 만들 수 있나요?
Flux Kontext는 광범위한 창의적 애플리케이션을 지원합니다. • 나이 변화 및 아기 버전 효과 • 배경 변경 및 장면 구성 • 만화 효과 및 스타일 전송 • 색상 보정 및 얼굴 개선 • 표정 변화 및 헤어 변형 • 객체 및 텍스트 제거 • 사진 복원 및 전문 사진 편집 • 시간 및 날씨 효과 수정 새로운 애플리케이션이 지속적으로 추가되어 창의적인 가능성을 확장합니다.
Flux Kontext는 어떻게 품질을 유지하나요?
Flux Kontext는 다음과 같은 고급 생성 흐름 매칭 기술을 사용합니다. • 이미지 세부 정보 및 컨텍스트 보존 • 편집 전반에 걸쳐 일관성 유지 • 공간 관계 이해 • 변경 사항을 자연스럽고 현실적으로 적용 그 결과 자연스럽고 믿을 수 있는 전문적인 품질의 편집이 가능합니다.
Pro와 Max의 차이점은 무엇인가요?
Flux Kontext Pro(16 크레딧): • 빠른 생성 속도 • 대부분의 편집 작업에 적합 • 뛰어난 문자 일관성 • 반복적인 워크플로에 적합 Flux Kontext Max(32 크레딧): • 최대 품질 출력 • 뛰어난 프롬프트 이해 • 향상된 디테일 보존 • 전문 프로젝트에 가장 적합
이미지의 여러 부분을 편집할 수 있나요?
물론입니다! Flux Kontext는 복잡한 편집 요청을 이해하는 데 탁월합니다. 다음을 수행할 수 있습니다. • 하나의 프롬프트로 여러 변경 수행 • 다른 영역을 보존하면서 특정 영역을 타겟팅 • 다양한 편집 기술 결합 • 이전 편집을 반복적으로 구축 AI는 전체 이미지 일관성을 유지하면서 변경 사항을 지능적으로 적용합니다.
어떤 이미지 형식과 크기가 지원되나요?
Flux Kontext는 다음을 지원합니다. • 일반적인 형식: JPG, PNG • 다양한 가로 세로 비율 및 크기 • 고해상도 이미지 • 컬러 및 흑백 사진 모두 이미지는 중요한 세부 정보를 보존하면서 최상의 편집 결과를 위해 자동으로 최적화됩니다.
편집 결과는 얼마나 정확한가요?
Flux Kontext는 다음과 같은 방법으로 매우 정확한 결과를 제공합니다. • 시각적 컨텍스트 및 관계 이해 • 현실적인 비율 및 조명 유지 • 중요한 이미지 특성 보존 • 자세한 프롬프트 지침 준수 정확도는 명확하고 구체적인 프롬프트와 사용 사례에 적합한 모델 선택에 따라 향상됩니다.